MQ消息队列
- 什么是MQ？
消息总线(Message Queue)，是一种跨进程、异步的通信机制，用于上下游传递消息。由消息系统来确保消息的可靠传递。 - MQ是干什么用的？
应用解耦、异步、流量削锋、数据分发、错峰流控、日志收集等等… - MQ衡量标准
服务性能、数据存储、集群架构
主流竞品分析
RabbitMQ、Kafka、ActiveMQ、ZeroMQ和阿里巴巴捐献给Apache的RocketMQ。甚至连redis这种NoSQL都支持MQ的功能。
- ActiveMQ
是apache出品，最流行的，能力强劲的开源消息总线，并且它一个完全支持JMS规范的消息中间件。其丰富的API、多种集群构建模式使得它成为业界老牌消息中间件，在中小型企业中应用广泛。
但是其性能稍差，在面对高并发的情况下，会出现消息阻塞、堆积、延迟等问题。
集群构架模式
Master-Slave模式：通过zookeeper对主从进行管理，正常情况下，从节点不会提供服务。当主节点出现问题后，zookeeper会高效的将主节点下掉，从节点来提供服务。
NetWork模式：两套主从Master-Slave节点。由网络联通，将其变为分布式的集群架构。 - Kafka
是LinkedIn开源的分布式发布-订阅消息系统，目前归属于Apache顶级项目。Kafka主要特点就是基于Pull的模式来处理消息消费，追求高吞吐量，一开始的目的就是用于日志收集和传输。0.8版本开始支持复制，不支持事务，对消息的重复、丢失、错误没有严格要求，适合产生大量数据的互联网服务的数据收集业务。能够支持廉价的服务器上以每秒100k条数据的吞吐量。(有ack机制，可以保证不丢失，不能保证不重复。)
高效的读写基于操作系统低层的Page Cache。仅仅使用内存管理，不存在内存和磁盘之间的IO操作。
通过replicate进行节点间数据的复制，尽量保证数据的可靠性 - RocketMQ
是阿里开源的消息中间件，目前也已经孵化为Apache顶级项目，它是纯Java开发，具有高吞吐量、高可靠性、适合大规模分布式系统应用的特点。RocketMQ思路起源于Kafka，它对消息的可靠传输以及事务性做了优化，目前在阿里集团被广泛应用于交易、充值、流计算、消息推送、日志流式处理、binlog分发等场景。
在2.0版本，RocketMQ集群也是通过Zookeeper进行管理。在3.0之后，放弃Zookeeper，使用NameServer进行集群的管理和协调。
能够保障消息的顺序消费，提供了丰富的消息拉取等处理模式，消费者可以高效进行水平扩展，能够承载上亿级别数据量级。
可以支持多种集群架构模式：Master-Slave模式、双Master-Slave模式、多主多从模式等等。
支持多种刷盘策略：同步双写、异步复制。借助了零拷贝等技术。 - RabbitMQ
是一个开源的消息代理和队列服务器，用来通过普通协议在不同的应用之间共享数据(跨平台跨语言)。RabbitMQ是使用Erlang语言编写，并且基于AMQP协议实现。
RabbitMQ的优势：
可靠性(Reliablity)：使用了一些机制来保证可靠性，比如持久化、传输确认、发布确认。
灵活的路由(Flexible Routing)：在消息进入队列之前，通过Exchange来路由消息。对于典型的路由功能，Rabbit已经提供了一些内置的Exchange来实现。针对更复杂的路由功能，可以将多个Exchange绑定在一起，也通过插件机制实现自己的Exchange。
消息集群(Clustering)：多个RabbitMQ服务器可以组成一个集群，形成一个逻辑Broker。
高可用(Highly Avaliable Queues)：队列可以在集群中的机器上进行镜像，使得在部分节点出问题的情况下队列仍然可用。
多种协议(Multi-protocol)：支持多种消息队列协议，如STOMP、MQTT等。
多种语言客户端(Many Clients)：几乎支持所有常用语言，比如Java、.NET、Ruby等。
管理界面(Management UI)：提供了易用的用户界面，使得用户可以监控和管理消息Broker的许多方面。
跟踪机制(Tracing)：如果消息异常，RabbitMQ提供了消息的跟踪机制，使用者可以找出发生了什么。
插件机制(Plugin System)：提供了许多插件，来从多方面进行扩展，也可以编辑自己的插件。